現在は自然検索（通常の検索結果）において、求人系のキーワードで検索上位を獲得することがきわめて難しくなっています。

 

検索上位には大手採用ポータルサイトやハローワークなどの強力なライバルサイトがひしめきあっており、これらの間に割って入るのは容易ではありません。

Googleしごと検索では検索ユーザーの位置情報をもとのに、近くの求人情報ほど優先的に表示されるようになっています。

 

詳細画面では10km圏内、2km圏内などさらに細かくエリアを絞り込めます。

 

これにより、求職者は通勤時間が短い近隣の求人情報へ効率的にアクセスできます。

 

アルバイト・パートを探している方にとっては特に大きなメリットですし、正社員の求人を探している方にとっても通勤時間はできるだけ短いにこしたことはありません。

 

また、雇用者である企業側から考えると、職場の近くにお住まいの方から応募してもらったほうが交通費の負担額は少なくなります。

 

さらに通勤時間が短い分、時間的・体力的な負担が軽減されるので、従業員により仕事に集中してもらえます。

 

大手の採用ポータルサイトに求人情報を掲載するとかなり高額な費用がかかります。

また、求人情報誌やフリーペーパーに出稿する費用も決して安くはありません。

 

リスティング広告（検索連動型広告）でも採用系のキーワードは高騰の一途をたどっています。

 

たとえば、Googleキーワードプランナーというツールで調査すると、「求人　ナース」という検索キーワードでリスティング広告を検索結果の1ページ目に表示しようすると、ワンクリックで安くて約1,000円、高ければ8,700円以上の費用がかかるという予想結果が出ています。（2019年3月29日調査）

 

検索結果上で広告をたった1回クリックされただけで、1,000円～8,700円もの料金を請求されるのです。

今後、日本は少子高齢化によって確実に人口減少が起こり、労働力も不足します。

 

パーソル総合研究所の調査によれば、2030年には日本全国で644万人の労働者が不足するとされています。

これは千葉県全体の人口に匹敵する数字です。

 

出典：『労働市場の未来推計 2030』（パーソル総合研究所）

 

大手の採用ポータルサイトやテレビCM、Web広告を潤沢な予算で駆使できる大企業と比較して、予算が少ない中小企業はこれから採用活動でかなりの苦境に立たされます。

 

Googleしごと検索のリンク先にする予定の採用ページを作成したら、次にそのページに構造化データを埋め込みます（この作業を構造化マークアップと呼びます）。

 

構造化データとは、必要な情報をコンピュータが認識しやすいような形式で記述したデータのことです。

 

今回の場合は、Googleのクローラー（ホームページの情報を読み取るコンピュータプログラム）が内容を理解しやすいように記述されたデータのことを指します。

なお、構造化データを採用ページに埋め込んだだけでは、Googleしごと検索に求人情報は表示されません。

 

なぜなら、Google側がその情報を把握できていないからです。　

 

Googleは各ホームページの掲載内容や情報を読みとるために、クローラーと呼ばれるコンピュータプログラムを派遣しています。

 

採用ページを作成して構造化データを追加しても、クローラーがそのページに到達して情報を持ち帰り（クロール）、Google内のデータベースに登録（インデックス）しないと、Googleしごと検索には求人情報が表示されないのです。

 

※クローラーやインデックスの仕組みについては、以下のページをご覧ください。

先ほど、「採用ページと構造化データが準備できていれば、しばらく待機すると自然にクロール＆インデックスされてGoogleしごと検索に求人情報が表示される」と説明しました。

 

しかし、「今まさに人手が足りなくて困っているから、一刻も早くGoogleしごと検索に求人情報を出したい」という方や、あるいは「インデックスされてGoogleしごと検索に表示されたかどうか、いちいち何度もチェックするのは面倒」という方も多いのではないでしょうか？

 

そんな方は、Googleにクロールをリクエストする方法がありますので、ぜひ試してみてください。

ここまでGoogleしごと検索への掲載方法についてご説明してきましたが、「自分たちには難しそう…」と感じた中小企業・団体のお客様も多いと思います。

 

とくに構造化データのマークアップについては「JSON-LD」などの知識が必要になるので、プログラミングが苦手な方にとっては、かなりハードルが高い作業になります。