Googleの生成AI検索最適化ガイドを初心者向けに解説
更新日:2026.07.28

近年、「AIによる概要(AI Overview)」や「AIモード」など、検索結果の中に生成AIの機能が表示される機会が増えてきました。こうした変化を受けて、「これまでのSEO対策は通用しなくなるのではないか」と不安に感じたり、「クエリファンアウト」「RAG(検索拡張生成)」「AEO」「GEO」「LLMO」など聞き慣れない専門用語が次々と登場し、結局何をすればよいのか判断できずに困ったりしている方も多いのではないでしょうか。
そうした中、Google自身が「Google検索の生成AI機能向けに最適化するためのGoogleのガイド」を公開しました。
そこで今回は、このGoogle公式ガイドの内容をもとに、生成AI時代のSEO対策で何が変わり、何が変わらないのかを、SEO初心者の方にもわかりやすく解説します。
自社サイトが生成AI検索でどのように扱われているかを確認する方法や、限られた人手・時間の中でも取り組める対策についてもあわせて紹介しますので、SEOやAEO・GEO・LLMO対策に興味がある方は、ぜひ最後までご覧ください。
目次
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- そもそもSEOとは?
- 「生成AI検索」について解説
- なぜGoogleは「生成AI検索向け最適化ガイド」を公開したのか
- Google公式ガイドの結論「生成AI検索でもSEOの基本は有効」
- 「AEO」「GEO」「LLMO」という言葉もよく聞くけど、SEOと何が違うの?
- 生成AI検索でも通用する、コンテンツづくりの最適解
- Googleに正しく見つけてもらうための、サイトづくりの実践例
- Google公式が明言する、「対応不要」な生成AI検索対策
- 自社サイトが生成AI検索でどう見られているか確認する方法
- 生成AI時代のSEO対応を、限られたリソースでも進めるには
- 生成AI時代のサイト運営を支える「DSチャットボット」
- 生成AI検索に関するよくある質問
- まとめ|生成AI検索時代のSEO対策、今日からできること
- 業務効率化・マーケティング強化に役立つAIチャットボットなら「DSチャットボット」
そもそもSEOとは?
まずは、生成AI時代のSEO対策を理解する前提として、そもそもSEOとは何かをおさらいしておきましょう。
SEO(検索エンジン最適化)の意味

SEOとはSearch Engine Optimizationの略で、日本語では検索エンジン最適化と訳されます。
GoogleやYahoo!といった検索エンジンで、Webサイトが検索結果の上位に表示されやすくなるよう、コンテンツやサイトの構造を工夫する取り組み全般を指します。検索エンジンの評価の仕組みに沿って、ユーザーにとって価値のある情報をわかりやすく届けられるようにWebサイトを整えていく作業ともいえます。
なお、この点については後ほど詳しく解説しますが、Googleが公開した生成AI検索向けの最適化ガイドでも、従来のSEOの基本が引き続き有効であることが示されています。
SEO対策で検索順位が上がるとどんなメリットがあるのか
SEO対策に取り組み、検索結果での順位が上昇すると、Webサイトには次のようなメリットが生まれます。
広告費をかけずに継続的なアクセスを集められる

Web広告のように掲載期間中だけ効果が出る仕組みとは異なり、一度上位表示を獲得したページは、追加の費用をかけなくても長期間にわたって安定したアクセスを集め続けられます。
商品・サービスを求めているユーザーと接点を持てる

検索エンジンを使うユーザーは、何らかの疑問や課題を解決したいという明確な目的を持っています。そのため、検索によって流入してくるユーザーは、商品・サービスへの関心が高い見込み客であるケースが多いのが特徴です。
そのため、お問い合わせや資料請求などのコンバージョンにもつながりやすくなります。
信頼性・認知度の向上につながる

検索結果の上位に表示されることは、ユーザーから見ても信頼できる情報源という印象を与えやすく、サービスそのものの認知度・信頼度の向上にも寄与します。
蓄積したコンテンツが資産として残り続ける

SEO対策で作成したページは、公開後も検索エンジンからのアクセスを生み出し続ける資産となります。コンテンツを増やしていくほど、集客の間口も広がっていきます。
このように、SEO対策はコストを抑えながら中長期的に安定した集客効果を得られる、重要な施策の一つです。
「生成AI検索」について解説
SEO対策の基本は「検索エンジンからのアクセスを集めること」でした。しかし近年、その検索結果の画面自体が大きく変化しています。ここでは、「生成AI検索」と呼ばれる機能について、わかりやすく解説します。
AIによる概要(AI Overview)とは

「AIによる概要(AI Overview)」とは、Googleで検索したときに、検索結果の上部にAIが生成した回答の要約が表示される機能のことです。
従来の検索結果は、キーワードに関連するWebページのリンクが一覧で並ぶ形式でした。しかしAIによる概要が表示される場合、ユーザーはリンクを一つひとつクリックして情報を探さなくても、AIがWeb上の複数の情報をもとにまとめた回答を、検索結果の画面上でそのまま確認できます。
この変化はユーザーの検索行動にも表れています。NTTドコモ モバイル社会研究所が2026年2月に発表した調査では、「インターネットで検索してAIが作った要約が表示された時、あなたはその要約だけで満足して、リンクをクリックせずに調べるのをやめることがどのくらいありますか?」という質問に対し、「ほとんどある」「よくある」「ときどきある」と回答した生成AI利用者は64%にのぼりました。
つまり、多くのユーザーがAIによる概要を見た時点で情報収集を終えており、これまでのように検索結果のリンクを一つずつクリックして情報を探す、という行動そのものが変わりつつあるのです。
GoogleのAIモードとは?

AIモードとは、Google検索の中に用意されている、より対話的にAIとやり取りしながら情報を探せる検索モードです。
通常のキーワード検索とは異なり、AIモードでは会話をするように質問を重ねながら、より自分の疑問にぴったり合った回答を引き出していくことができます。曖昧な聞き方や複数の条件を含んだ質問でも、AIが意図をくみ取って回答してくれるのが特徴です。
参考ページ:AI モード(Google)
従来の検索結果と何が違うのか
従来の検索結果と生成AI検索の大きな違いは、「ユーザーが自分でリンクを比較検討して情報を選ぶ」のか、「AIがあらかじめ情報を整理してひとつの回答としてまとめて提示する」のか、という点にあります。
もちろん、AIによる概要にもリンクは表示されており、詳しく知りたい場合はそこから元のページへアクセスできます。
しかし、先述のとおり多くのユーザーがAIの回答だけで満足してしまう傾向がある以上、Webサイト運営者にとっては「検索結果に表示されるリンクの中の1つに選ばれること」に加えて、「AIの回答のもとになる情報源として選ばれること」「AIが自社の商品・サービスを推薦してくれること」も重要になってきているといえます。
こうした変化を受けて、Googleは検索セントラルにて、生成AI検索向けの最適化に関する公式ガイドを新たに公開しました。
なぜGoogleは「生成AI検索向け最適化ガイド」を公開したのか
検索結果の中に生成AIの機能が組み込まれるようになり、ユーザーの検索行動そのものが変化してきています。ここでは、Googleがなぜこのタイミングで公式ガイドを公開したのか、その背景を解説します。
検索ユーザーの行動が生成AIの利用へシフトしている
Google自身、今回の公式ガイドの冒頭で「ユーザーの好みは急速に変化しており、情報を探すために生成AIの体験に惹きつけられるユーザーが増えています」と説明しています。
Googleはこうした変化するユーザーの期待に応えるために検索機能をアップグレードしています。この変化によって、サイトを利用したりコンテンツを閲覧したりコンバージョンに至ったりする可能性が高いユーザーへリーチする新たな機会が生まれるとしています。
また、マネーフォワード株式会社が2026年1月に実施した調査では、生成AIを使って調べ物をした経験のある社会人のうち、検索エンジンの利用頻度が「減った」と回答した割合は44.8%にのぼりました。とくに20代では57%が「減った」と回答しており、若い世代ほど「検索からAIへ」というシフトが進んでいる傾向がうかがえます。
このように、ユーザーが情報を探す入り口が、従来の「検索結果一覧からリンクを選ぶ」スタイルから、「AIに聞いて答えをもらう」スタイルへと少しずつ移り変わりつつあります。だからこそGoogleは、検索エンジンの中核であるランキングシステムに、生成AIの機能を統合する形で対応を進めているのです。
ガイドが対象としている読者・目的
今回Googleが公開した公式ガイドは、AIによる概要やAIモードなどの生成AI検索機能で成果を出したいWebサイト所有者に向けて、Google検索のベストプラクティスをまとめたものです。
※ベストプラクティス:特定の分野や業務において最も効果的・効率的であると認められた方法や手法
つまり、SEOの専門知識を持つWebマーケターだけでなく、Webサイトを運営している担当者に向けても書かれたガイドだといえます。
このガイドの結論を先取りすると、「生成AI検索に対応するために、まったく新しい特別な対策が必要になるわけではない」という点にあります。
Google公式ガイドの結論「生成AI検索でもSEOの基本は有効」
Googleが示す結論とその理由
今回のガイドの中で、Googleは「生成AI検索においてSEOはまだ有効か?」という問いに対して、明確な見解を示しています。結論として、SEOのベストプラクティスは引き続き有効だとしています。
これは、Google検索の生成AI機能が、コアとなる検索ランキングと品質システムに根差しているためです。つまり、AIによる概要やAIモードは、まったく別の新しい仕組みで動いているわけではなく、これまでGoogleが検索順位を決めるために使ってきたランキングシステムの延長線上にあるということです。
その理由を、Googleは2つの仕組みで具体的に説明しています。それが「RAG(検索拡張生成)」と「クエリファンアウト」です。
SEOが有効な理由1:RAG(検索拡張生成)とは

RAG(検索拡張生成)とは、Retrieval-Augmented Generationの略で、AIが回答を作る際に、外部の情報を検索して取り込みながら回答の精度を高める技術のことです。
Googleの生成AI検索においては、RAGによってGoogle検索のコアランキングシステムを利用して回答を作成しています。関連性の高い最新のWebページを検索インデックスから取得し、AIの回答の品質・精度・最新性を高めるために使われます。
※検索インデックス:Googleがクロールして集めたWebページの情報を、検索結果に表示できるよう整理・保存しているデータベースのこと。
つまり、AIが答えを作る際にも、その情報源としてGoogle検索インデックスに登録されているWebページが使われているということです。検索エンジンにきちんとインデックス登録されていなければ、そもそもAIの回答の情報源として選ばれる可能性すらありません。
この点で、これまでのSEOの基本(クロール・インデックス登録への対応)は、生成AI検索においても土台として欠かせないのです。
SEOが有効な理由2:クエリファンアウトとは

もう1つの仕組みがクエリファンアウトです。クエリファンアウトとは、ユーザーのクエリ(検索キーワード)に対応するため、AIモデルが関連性の高い検索結果を追加で取得できるよう、複数の関連クエリを同時に生成・実行する仕組みです。「ファンアウト」という名前は、1つの検索クエリから複数の関連クエリへ、扇を広げるように検索範囲が広がっていくイメージに由来しています。
たとえば、ユーザーの元のクエリが「雑草だらけの芝生を直す方法」だった場合、ファンアウトクエリには「芝生に最適な除草剤」「化学薬品を使わずに雑草を除去する方法」「芝生の雑草を防ぐ方法」などが含まれる可能性があります。
つまりAIは、ユーザーが入力した一つの質問の裏にある関連した疑問まで自動的に想定し、複数のキーワードで同時に検索をかけたうえで、それらの検索結果を統合して一つの回答を組み立てているのです。
この仕組みからわかるのは、特定の1つのキーワードで上位表示されるだけでは十分ではないということです。関連する幅広いキーワードや疑問にも答えられるコンテンツのほうが、生成AI検索でも評価されやすいと考えられます。これは、多様な検索キーワードでヒットするページを増やしていくという、従来のSEO対策の考え方ともそのまま重なります。
このように、RAGとクエリファンアウトという2つの仕組みを見ても、生成AI検索は決して従来のSEOと切り離された別物ではなく、むしろこれまでの取り組みの延長線上で評価されているということがわかります。
「AEO」「GEO」「LLMO」という言葉もよく聞くけど、SEOと何が違うの?
ここまでSEOと生成AI検索の関係を解説してきましたが、SEO対策やAI関連の情報を調べていると、「AEO」「GEO」「LLMO」といった見慣れない単語を目にすることも増えてきました。ここでは、これらの言葉の意味と、SEOとの関係を整理します。
AEO(回答エンジン最適化)の意味
AEOとはAnswer Engine Optimizationの略で、日本語では回答エンジン最適化と訳されます。
AIによる概要やチャット形式のAIサービスなど、ユーザーの質問に対して直接回答を返してくれる仕組み(回答エンジン)に対して、自社の情報が引用されたり紹介されたりしやすくなるよう最適化することを指す言葉として使われています。
GEO(生成エンジン最適化)の意味
GEOとはGenerative Engine Optimizationの略で、生成エンジン最適化と訳されます。
生成AIが回答を作り出す仕組み(生成エンジン)に対して、自社サイトの情報が回答の根拠として採用されやすくなるように工夫することを指す言葉です。AEOと近い意味合いで使われることも多いです。
LLMO(大規模言語モデル最適化)の意味
LLMOとは「Large Language Model Optimization」の略で、大規模言語モデル最適化と訳されます。
ChatGPTやGeminiなどの土台となっている大規模言語モデル(LLM)に対して、自社の情報を正しく認識・引用してもらいやすくするための取り組みを指す言葉として使われています。なお、LLMOという呼称は海外ではあまり一般的ではなく、日本を中心に使われている言葉です。
Googleの結論:「SEOと別物ではない」
これらAEO・GEOという言葉は、それぞれ微妙にニュアンスが異なるものの、共通しているのは「AIを介した検索・回答の体験の中で、自社の情報の見え方を高める取り組み」という点です。
こうした新しい言葉の登場に対して、Googleは今回の公式ガイドの中で明確な見解を示しています。AEOもGEOも、AI検索での視認性向上に関する取り組みを指す言葉として使われることがあります。そのうえでGoogleは、『生成AI検索向けに最適化することは、検索向けに最適化することと同じであり、SEOに変わりはない』としています。
つまりGoogleは、AEOやGEOといった言葉を、SEOとまったく異なる新しい対策のジャンルとしては位置づけていません。むしろ、これらの言葉が指している取り組みの中身は、これまでのSEO対策の考え方に含まれているというのがGoogleの立場です。
そのため、SEO対策とは別に、AEO対策・GEO対策を新たに始める必要はありません。大切なのは、生成AI検索でも通用するコンテンツづくりの最適解を押さえ、地に足のついたSEOの基本に取り組むことです。
生成AI検索でも通用する、コンテンツづくりの最適解
ここまで、生成AI検索においてもSEOの基本的な考え方が有効であることを解説してきました。ここからは、Googleのガイドが具体的にどのようなコンテンツづくりを推奨しているのかを見ていきましょう。
他にはない独自の視点・経験を盛り込む
Googleが今回のガイドの中で重視しているのが、「独自性のある価値の高いコンテンツ」です。Googleは、ユニークで魅力的で役立つと感じるコンテンツを作成することが、生成AI検索でのWebサイトの影響力を長期的に高めるとしています。
具体的には、GoogleのAIシステムはさまざまなソースをチェックするため、目立つ独自の視点があると役立つとしています。体験談は個人的な経験に基づいた独自の視点を提供する一方で、既存のコンテンツの要約はすでに他の場所で入手可能な情報を言い換えたにすぎないと説明しています。
他のサイトに書いてある内容をまとめ直しただけのコンテンツや、生成AIに指示するだけで簡単に作れてしまうような一般論だけのコンテンツではなく、自社が日々の業務の中で培ってきた知識やノウハウ、実際にお客様対応をする中で得た気づきなどを、自分の言葉で文章にすることが、生成AI検索時代においても最も効果的なコンテンツ作りの土台になります。
たとえば、以下のような内容が「独自性のある価値の高いコンテンツ」の具体例として挙げられます。
製造業の場合:一般的な設備メンテナンスの手順を紹介するだけでなく、「自社の工場で実際に発生した特定の故障パターンと、その原因を特定するまでに試した方法、最終的にたどり着いた解決策」を具体的に記載する
士業・コンサルティングの場合:法律や制度の一般的な解説にとどまらず、「実際に相談を受けた事例から見えてきた、顧客が誤解しやすいポイントや、判断に迷いやすい論点」を交えて解説する
飲食・サービス業の場合:メニューやサービスの紹介だけでなく、「試作段階で失敗したレシピや、常連客からのフィードバックを受けて改良した経緯」など、意思決定の過程を共有する
なお、こうしたコンテンツをすべて自力で作成しなければならないわけではありません。Googleは、生成AIツールをコンテンツ作成の補助に使うこと自体は否定していませんが、その場合も検索の基本事項やスパムに関するポリシーを満たすことが前提になります。
とくに、ユーザーが検索しそうなキーワードのバリエーションを狙って個別にページを量産する手法は、スパムポリシーに違反するおそれがあり、長期的な戦略としても効果的ではないと注意を促しています。
読者にとってわかりやすい構成・見出し設計にする
独自性のある内容であっても、読者にとって理解しやすい形に整理されていなければ、十分に評価されません。Googleも、人間の読者を対象にうまく書かれた理解しやすいコンテンツを重視するとしています。通常のWebページのように段落やセクションで構成し、内容をナビゲートしやすい見出しを付けることも、評価される要素の一つです。
これは、AIがWebページの内容を正しく読み取り、回答の根拠として引用する際にも同様です。どの見出しの下にどんな内容が書かれているかが一目でわかる構成にしておくことで、人間の読者にとってもAIにとっても内容を理解しやすいページになります。
titleタグ・descriptionタグなどのSEOに大きく関係するタグはもちろん、H1・H2などの見出しタグの使い分けについても意識するようにしましょう。
画像・動画などビジュアル要素を適宜取り入れる
文章だけでなく、画像や動画といったビジュアル要素も、生成AI検索での見え方に影響します。Googleは、オンラインで何かを検索する際に画像や動画が見つかることを多くのユーザーが望んでいるとしています。
つまり、テキストの内容を補強するような画像や図解、動画を適宜盛り込んでおくことで、生成AIの検索機能でもWebサイトがリンク以外の形で表示されたり、AIによる概要などに画像として取り上げられたりする機会が生まれる可能性があるということです。
すでに画像検索や動画のSEO対策に取り組んでいる場合は、Googleの画像検索SEOベストプラクティスと動画SEOのドキュメントに沿って対応していれば、生成AI検索向けにも最適化されているとしています。
なお、Googleはこうしたコンテンツ面の工夫を「1つの核となる原則」に集約できるとしています。それは、Webサイトを訪問した後にユーザーが楽しめること、役に立つこと、満足できることに焦点を当てるという原則です。サイトに関する判断に迷った場合は「このコンテンツはサイト訪問者にとって満足のいくものか」と自問し、「はい」と答えられるならそのサイトは適切な方向に向かっているとしています。
コンテンツの中身が整ったら、次はそのコンテンツをGoogleに正しく見つけてもらうための、技術的な土台づくりが重要になります。
Googleに正しく見つけてもらうための、サイトづくりの実践例
コンテンツの中身がどれだけ充実していても、Googleにページを見つけてもらえなければ、生成AI検索はもちろん、通常の検索結果にも表示されません。ここでは、Googleのガイドが示す技術的な土台づくりのポイントを解説します。
ページが検索エンジンに見つけてもらえる状態にする(クロール・インデックス登録の基本)
今回のガイドでGoogleは、Google検索がページを検出・処理する仕組みは、AIシステムがデータにアクセスするための基盤であり続けていると説明しています。
つまり、AIによる概要やAIモードに情報を取り上げてもらうためにも、まずはGoogleのクローラーにページを発見・読み取ってもらい、検索インデックスに登録されることが重要です。生成AI検索も、こうした従来のSEOの仕組みを前提として成り立っています。
具体的にGoogleが挙げているポイントは、以下のとおりです。
検索の技術要件を満たす

Google検索の生成AI機能に表示されるには、ページがインデックスに登録されており、Google検索でスニペットが表示され、検索の技術要件を満たしている必要があるとされています。
※スニペット:検索結果の一覧に表示される、ページタイトルの下に添えられる短い説明文のこと。
クロールに関するベストプラクティスを実践する

生成AI検索でサイトの露出を高めるには、コンテンツをGoogleがクロールできる状態にしておく必要があります。Googleの生成AIモデルは、一般公開されているクロール可能なコンテンツをもとに学習し、関連性が高く根拠のある回答を生成しているためです。
セマンティックHTMLを意識する

セマンティックHTMLは完璧でなくてもかまいませんが、使えるところでは使うことが推奨されています。スクリーンリーダーなど、目の不自由な方が利用する読み上げソフトのようなツールが、Webページの内容をより正確に読み取れるようになるためです。
※セマンティックHTML:見出し・段落・リストなど、コンテンツの意味や役割に沿ったタグを使ってマークアップされたHTMLのこと。
重複コンテンツを減らす

重複コンテンツがあるとユーザーエクスペリエンス(利便性や快適さ)を損ない、重要ではないURLに検索エンジンのクロールリソースを浪費させてしまう可能性があるとされています。
これらはいずれも、生成AI検索のために新しく求められる特別な対応ではなく、これまでのSEOの基本と変わらない内容です。もし自社サイトの現状に不安がある場合は、後述するSearch Console(サーチコンソール)を使って、インデックス登録の状況を確認することができます。
スマホでも見やすく、表示が速いサイトを意識する

もう一つ、Googleが継続して重視しているのが、サイトを訪れたユーザーへのページエクスペリエンスです。Googleは、サイトにアクセスしたユーザーに優れたページエクスペリエンスを提供することが重要だとしています。
具体的には、すべてのデバイスでサイトが適切に表示されるようにすること、表示の遅延を短縮すること、ユーザーがページのメインコンテンツを他の要素と簡単に区別できるようにすることなどが含まれます。
スマートフォンでの閲覧が中心となっている現在、スマホで見たときに文字が小さすぎたり、表示に時間がかかったりするサイトは、ユーザーにストレスを与えてしまいます。せっかく独自性の高いコンテンツを用意しても、閲覧環境が整っていなければ、そのコンテンツにたどり着く前に離脱されてしまう可能性があります。
JavaScriptを使用しているサイトの場合は、JavaScript SEOのベストプラクティスに沿っているかも確認しておくとよいでしょう。
Google公式が明言する、「対応不要」な生成AI検索対策
生成AI検索が話題になるにつれて、インターネット上ではさまざまな対策が語られるようになりました。しかし、その中には効果が実証されておらず、Googleの実際の仕組みに基づいていないものも少なくありません。ここでは、Googleが公式に対応不要と明言している内容を整理します。
AI向けの特別なファイル(llms.txtなど)は作成不要 ※Google製の生成AIについて
「llms.txt」と呼ばれる、AI向けにサイトの情報をまとめたテキストファイルを設置すべき、という情報を目にした方もいるのではないでしょうか。
これについてGoogleは、生成AI検索に表示されるために、新たにコンピュータが解読可能なファイルやAIテキストファイル、マークアップ、マークダウンを作成する必要はないと明言しています。GoogleはWebサイト上のHTMLに加えてさまざまな種類のファイルを検出・クロール・インデックス登録することがあるものの、これはそのファイルが特別な方法で扱われることを意味するものではないとしています。
つまり、llms.txtのようなファイルをわざわざ新規に作成する必要はなく、通常どおりページを作成し、Googleに正しくクロール・インデックスしてもらう対応ができていれば十分だということです。
なお、ここで注意しておきたいのは、今回の発表はあくまでGoogle製の生成AI(AI OverviewやAIモードなど)についての方針だという点です。
ChatGPTやClaude、Perplexityといった他社の生成AIは、Googleとは別のクローラーやインデックス、アルゴリズムで動いています。そのため、他社AIにとっても同様に不要だとは断言できません。llms.txtを設置するかどうかは、自社サイトの規模や運用体制と、Google以外のAIからの流入をどれだけ重視するかを踏まえて、個別に判断するのが現実的です。
コンテンツを細かく分割する「チャンク化」は不要
「AIに読み取ってもらいやすいように、コンテンツを短い断片(チャンク)に分割すべき」という考え方も見聞きすることがあります。
しかしGoogleは、AIがコンテンツをよりよく理解するために、コンテンツを小さな断片に分割する必要はないとしています。Googleのシステムは、1つのページに含まれる複数のトピックそれぞれのニュアンスを理解し、関連する部分をユーザーに表示できるとしています。オーディエンスやトピックによっては、短いページが効果的な場合もあれば、長いページが効果的な場合もあるものの、理想的なページの長さはないとしています。
つまり大切なのは、ページを機械的に細かく分割することではなく、あくまで読者にとって読みやすい構成にすることです。
AIのためだけに文章を書き換える必要はない
AIに認識されやすい特定の言い回しに文章を書き換えるべきではないかという不安についても、Googleは明確に否定しています。
Googleは、生成AI検索のためだけに特定の書き方をする必要はないとしています。AIシステムはユーザーが探しているものの類義語や一般的な意味を理解できるため、まったく同じ単語が使われていないコンテンツでも、ユーザーと結び付けることができるためです。
つまりロングテールキーワードが不足しているのではないか、コンテンツを探すユーザーの検索語句のバリエーションをすべて把握できていないのではないか、といった心配をする必要はないとされています。
読者に伝わりやすい自然な文章で書くことが、結果としてAIにとっても理解しやすいコンテンツになるということです。
※ロングテールキーワード:検索回数は少ないものの、より具体的で細かいニーズを反映した、複数の単語からなる検索キーワードのこと。
Webサイト上の不正確な「言及」を探して対応する必要はない
「自社や自社商品について、ネット上で不正確なことが書かれていないか、くまなく探して訂正すべきではないか」と考える方もいるかもしれません。
しかしGoogleは、この点についても明確な見解を示しています。Googleの生成AI機能は、Google検索の他の機能と同様に、ブログや動画、フォーラムのディスカッションなど、Web上で自社の商品・サービスについて語られている内容を表示できます。そのうえでGoogleは、Web全体から不正確な「言及」を探し出す作業について、一見役立ちそうに見えても実際にはそれほど効果がないとしています。
Googleのコアランキングシステムが高品質なコンテンツを重視し、別のシステムがスパムを検出する仕組みになっており、生成AIの機能はその両方に支えられているためです。
つまり、ネット上の言及を細かく監視・訂正して回るよりも、自社サイト自体の質を高めることに労力を割いた方が効果的だということです。
構造化データにこだわりすぎなくてよい
構造化データ(schema.orgなどのマークアップ)についても、過度な心配は不要だとされています。Googleは、生成AI検索に構造化データは必要なく、特別なschema.orgマークアップを追加する必要もないとしています。ただし、Google検索でリッチリザルトを表示させる助けにはなるため、SEO戦略全体の一部として引き続き使用することをおすすめするとしています。
※リッチリザルト:星評価やレシピの写真など、検索結果に通常のテキストリンクよりも豊富な情報を表示する機能のこと。
以上のように、Googleが対応不要としている項目は、いずれもAI専用の特別な工夫に関するものです。これまで解説してきたような、読者にとってわかりやすく価値のあるコンテンツを、正しくクロール・インデックスしてもらえる状態で公開する、という基本さえ押さえていれば、生成AI検索対策は必要はないということです。
自社サイトが生成AI検索でどう見られているか確認する方法
ここまで解説してきた対策を実践する中で、実際に自社のサイトは、AIによる概要やAIモードでどう扱われているのだろうかと気になる方も多いはずです。ここでは確認する具体的な方法を紹介します。
Search Console(サーチコンソール)とは何か
Search Console(サーチコンソール)は、Googleが無料で提供している、自社サイトの検索パフォーマンスを確認できるツールです。どのようなキーワードで自社サイトが検索結果に表示され、クリックされているか、ページがインデックス登録されているかなど、SEO対策に欠かせない情報を確認できます。
応用編:生成AIパフォーマンスレポートで表示回数を確認する
Search Consoleには、AIによる概要やAIモードなど、検索の生成AI機能におけるサイトの表示状況を専用に確認できる「生成AIパフォーマンスレポート」が用意されています。
このレポートでは、サポートされている生成AI機能において、自社サイトのインプレッション数(Google検索の生成AI機能でユーザーにサイトへのリンクが表示された回数)を確認できます。
これまで、AIによる概要などでの表示実績は通常の検索データに混ざって見えづらい状態でした。このレポートによって、AIによる概要やAIモードなどの検索の生成AI機能でのインプレッション数を、専用のビューで確認できるようになりました。デバイス別や、時間・日・週・月といった単位での推移も確認できるため、自社サイトが生成AI検索の中でどの程度露出しているかを、数字で把握できます。
なお、このレポートは段階的に導入されている機能であり、現時点では表示回数(インプレッション)のみの計測にとどまっています。クリック数など、より詳細な指標については、今後の機能追加が見込まれています。
検索して自分の目で確認するだけでもOK
「Search Consoleの操作が難しく感じる」「まだ自社サイトを登録できていない」という方もご安心ください。もっと手軽な方法として、自社の商品・サービスに関連するキーワードで実際にGoogle検索をしてみて、AIによる概要の中に自社サイトの情報が引用されているか、リンクが表示されているかを、自分の目で確認するだけでも十分な第一歩になります。
定期的に自社の関連キーワードで検索してみる習慣をつけることで、生成AI検索での自社の見え方を大まかに把握できます。
生成AI時代のSEO対応を、限られたリソースでも進めるには
ここまで、生成AI検索における考え方や具体的な対策のポイントを解説してきました。とはいえ、「言っていることは理解できたが、日々の業務と兼任しながら、そこまで手が回らない」と感じている方も多いのではないでしょうか。ここでは、限られた人手・時間の中でも取り組める、現実的な進め方を解説します。
良質なコンテンツをつくるには、まず「発信するテーマ」を決めることから
これまで解説してきたとおり、生成AI検索においても評価されるのは、独自性のある価値の高いコンテンツです。しかし、いきなり「独自性のあるコンテンツを作りましょう」と言われても、何から手をつければよいか迷ってしまう方も多いはずです。
コンテンツづくりの第一歩は、記事の書き方やテクニックではなく、「何について発信するか」というテーマを決めることです。テーマが曖昧なまま書き始めると、他社サイトと似たような一般論に陥りがちだからです。
テーマを決めるカギは、読者が抱える疑問・悩みを把握すること
では、発信すべきテーマはどのように見つければよいのでしょうか。そのカギを握るのが、「読者(見込み客)が実際にどのような疑問や悩みを抱えているか」を把握することです。
自社の商品・サービスについて、お問い合わせや商談の中で繰り返し聞かれる質問や、購入・契約前によく確認される内容はないでしょうか。そうした読者の生の疑問こそが、独自性のあるコンテンツのテーマの種になります。営業担当者や販売員がお客様と直接やり取りする中で得た知識や経験は、他社には簡単にマネのできない、自社ならではの財産です。
読者の生の声を集める手段として、AIチャットボットという選択肢
とはいえ、「お客様がどんな質問を持っているかを、日々の業務の中で拾いきれていない」と感じる企業も少なくありません。営業担当者個人の記憶や感覚に頼っているだけでは情報が属人化してしまい、コンテンツ作成のテーマ探しに十分活かしきれないことがあります。
そこで一つの選択肢となるのが、自社のWebサイトに設置するAIチャットボットです。AIチャットボットを導入すると、サイト訪問者がどのような質問を投げかけているかというデータが自動的に蓄積されていきます。
このデータを分析すれば、「読者が実際にどんな言葉で、どんな疑問を持ってサイトを訪れているのか」を感覚ではなく客観的な形で把握でき、コンテンツプランのテーマ選定における有力な材料にもなります。
問い合わせ対応の自動化・効率化にもつながる
AIチャットボットの導入がもたらす効果は、コンテンツのテーマ探しだけにとどまりません。同時に、日々寄せられる問い合わせ対応そのものを自動化・効率化できるという実務上のメリットも得られます。
SEO対策やコンテンツ作成に十分な時間を割けない担当者にとって、問い合わせ対応にかかっている時間や手間が軽減されれば、その分をコンテンツ作成や他の業務にあてられるようになります。顧客ニーズの把握と業務効率化を同時に実現できる点は、限られたリソースでSEO対策を進めたい方にとって、有効な選択肢だといえるでしょう。
検索エンジンからのトラフィックが減少する以上、コンバージョン率を高める施策も必須
さらに、AIチャットボットの活用は、コンテンツ戦略とは別の観点からも重要性を増しています。今後、ゼロクリックサーチ(AIの回答だけでユーザーの疑問が完結し、ウェブサイトへの遷移が発生しない検索行動)が拡大していくことが予想されており、検索エンジン経由の流入が中長期的に減少していく可能性があります。
こうした流れの中では、コンテンツを作成してウェブサイトへの流入を増やす努力と並行して、限られた流入をいかに問い合わせや商談などのコンバージョンにつなげるか、という視点も欠かせません。
その施策の一つが、AIチャットボットによる能動的な回答提示です。訪問者からの質問に即座に回答することで、離脱を防ぎ、そのまま問い合わせや資料請求へとつなげやすくなります。
あわせて、ページごとに内容を出し分けたバナーを常時表示させる方法も有効です。訪問者が閲覧しているページのテーマに応じて、関連性の高い訴求(資料ダウンロード・無料相談・事例紹介など)をタイミングよく提示することで、コンバージョン率の底上げが期待できます。
限られた流入の中でも成果を最大化するという観点からも、チャットボットや動的なバナー表示は、SEO対策と並行して検討する価値のある施策だといえるでしょう。
生成AI時代のサイト運営を支える「DSチャットボット」

読者のニーズ把握と問い合わせ対応の効率化を同時に叶えられるツールとして、AIチャットボットは生成AI時代のサイト運営において心強い存在です。ここでは、その選択肢の一つである「DSチャットボット」についてご紹介します。
月額5,500円〜、中小企業でも導入しやすい料金プラン

DSチャットボットは、月額5,500円からという価格で利用できるAIチャットボットです。ITシステムの導入というと高額な初期費用がかかるイメージを持たれる方も多いですが、限られた予算の中でもスモールスタートしやすい料金設定になっています。
専任のIT担当者がいない中小企業でも、導入のハードルを感じにくい価格帯といえるでしょう。
URLやPDF資料を読み込ませるだけの簡単スタート

導入時の設定も、自社WebサイトのURLやPDF資料を読み込ませるだけで完了します。難しいプログラミングの知識や、複雑な初期設定は必要ありません。
すでに公開している自社サイトの情報や、製品カタログ・マニュアルなどの資料をそのまま活用できるため、導入までの準備の手間を最小限に抑えられます。
問い合わせデータを可視化する分析機能で、コンテンツのヒントも得られる

「読者の疑問を把握する」という観点からとくに役立つのが、問い合わせデータを可視化する分析機能です。訪問者がどのような質問を投げかけているかが蓄積・可視化されるため、そのデータをコンテンツ作成のテーマ選定にそのまま活かせます。
感覚ではなく、実際の読者の声にもとづいたコンテンツプランを立てられるようになります。
RAGを搭載し、誤回答を防いで信頼性を確保

本記事でも解説したRAG(検索拡張生成)の仕組みをDSチャットボットにも搭載しており、読み込ませた自社の情報という限られた範囲内で検索・参照しながら回答を生成します。
そのため、AIが事実と異なる内容を答えてしまうリスクを抑え、自社の公式情報にもとづいた信頼性の高い回答を提供できます。
直感的に操作できる管理画面で運用の手間を削減

日々の運用は、直感的に操作できる管理画面でおこなえます。ITに詳しい担当者でなくても、画面の案内に沿って回答内容の確認や更新作業を進められるため、運用開始後の手間を抑えながら継続的に活用できます。
万全のセキュリティ体制で安心して導入できる

企業のWebサイトに設置するツールである以上、セキュリティ面も重要な選定基準です。DSチャットボットは万全のセキュリティ体制を整えており、情報漏えいなどのリスクを抑えながら安心して導入・運用いただけます。
コンバージョン獲得を強化して、売上・成果獲得に貢献

DSチャットボットは、単なる問い合わせ対応の自動化ツールにとどまりません。親しみやすいAIアバターがWebサイト上で24時間365日自動接客し、ユーザーの質問に答えるだけでなく、関連ページや資料請求・お問い合わせフォームへの自然な誘導によってコンバージョン向上にもつなげます。
訪問者からの質問に答えて終わりではなく、その先の行動へと橋渡しする設計になっている点が特長です。
電話一本で即解決できるサポート体制

初めてチャットボットを導入する企業にとって、運用中に生まれる疑問やトラブルへの対応も気になるポイントです。DSチャットボットでは、応答率98%以上のカスタマーサポート体制を整えており、ITツールの操作に不慣れな担当者でも安心して利用を続けられます。
80言語以上に対応する多言語オプションでグローバルな問い合わせにも対応

近年は、海外からの問い合わせを受ける企業も増えています。DSチャットボットには80言語以上に対応する多言語オプションが用意されており、言語の壁を越えて、国内外を問わず幅広い問い合わせに対応できます。
このように、DSチャットボットは読者の疑問を把握してコンテンツ作りに活かすことと日々の問い合わせ対応を効率化することの両方を、限られたリソースの中小企業でも実現しやすい形で支援するツールです。
生成AI検索に関するよくある質問
まとめ|生成AI検索時代のSEO対策、今日からできること
ここまで、Googleの生成AI検索向け最適化ガイドをもとに、生成AI検索時代におけるSEOの考え方について解説してきました。
Googleは、AIによる概要やAIモードが広まっても、その土台は従来の検索ランキングシステムであり、SEOのベストプラクティスは引き続き有効だとしています。AEOやGEOといった新しい言葉も、SEOとは別の対策ではなく、新たな対策ジャンルとして身構える必要はありません。
一方で、llms.txtの作成やチャンク化、AI向けの文章の書き換え、Web上の不正確な言及への対応、構造化データへの過度なこだわりについては、Googleは特別な対応は必要ないと明言しています。読者にとってわかりやすいコンテンツを作成し、Googleに正しくクロール・インデックス登録される状態を整えることが、生成AI検索時代でも変わらず重要です。
また、AIチャットボットで問い合わせ内容を可視化すれば、読者のニーズを把握しながら、問い合わせ対応の効率化も図れます。
とくに、コストを抑えて今すぐ始めたい方や、手厚いサポートを重視する方におすすめなのがDSチャットボットです。WebサイトのURLやPDFを読み込ませるだけで運用を開始でき、AIが対話を通じてユーザーの疑問や悩みに回答します。月額5,500円~の料金プランに加え、電話サポートの応答率は98%と、導入後も安心してご利用いただけます。
すべての機能を無料でお試しいただけますので、気になった方はぜひ以下のバナーからお申し込みください。
この記事を書いた人

藤縄 創大
株式会社ディーエスブランド Webマーケター
ディーエスブランドへ入社後、営業を経験したのちメールマーケティングやセミナー運営に携わる。現在は幅広い分野のライティングを担当。









